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MODULBESCHREIBUNG

Datenbanksysteme 2

Kurzzeichen:
M_Dbs2
Durchführungszeitraum:
SS 2006 - FS 2013
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:
  • Datenbanksysteme (DBMS) programmieren können (Stored Procedures, Triggers)
  • Programmierschnittstellen für die Applikationsentwicklung vertiefter anwenden (JDBC)
  • Werkzeuge zur DB-Anbindung an Applikationen einordnen können
  • Grundlagen von objekt- relationalen sowie von objekt-orientierten DBMS kennen
  • Semistrukturierte DBMS mit XML kennen
  • Information Retrieval sowie Data Warehouse/OLAP einordnen können
Verantwortliche Person:
Stefan F. Keller
Empfohlene Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 05) (Empfohlenes Semester: 6)
Standard-Modul für Informatik (FH Diplom 02) (Empfohlenes Semester: 6)
Standard-Modul für Informatik (FH Übergang 01) (Empfohlenes Semester: 6)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 11) (Empfohlenes Semester: 6)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Informatik (Bachelor 05)
Aufbau Informatik / 4 Punkte
Informatik (FH Diplom 02)
Aufbau Informatik / 4 Punkte
Informatik (Bachelor 11)
Aufbau Informatik / 4 Punkte

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:
 

Während des Semesters:
 
Bewertungsart:
keine Note oder Wertung

Kurse in diesem Modul

Datenbanksysteme 2

Kürzel:
Dbs2
Lernziele:
-
Plan und Lerninhalt:

Datenbank-Konzepte und Programmierung:

  • Konsistenzbedingungen (Vertiefung)
  • JDBC (Vertiefung) und Stored Procedures in Java
  • Datenbank-Sicherheit (Vertiefung)

Datenbank-Paradigmen und -Modelle:

  • Objektrelationale Datenbanksysteme
  • SQL/MM und Oracle Spatial als Beispiel für UDTs
  • Objektorientierte Datenbanksysteme: Standards, Anwendungen und Programmierung
  • Objektorientiert-zu-relationales Mapping 
  • Semistrukturierte DB-Modelle: XML und Datenbanken

Datenbank-Anwendungen:

  • Informationssysteme, SQL MM/Text
  • OLAP und DataWarehouses, Data Mining
Kursart:
Uebung mit 2 Lektionen pro Woche
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche

Übergangsregelungen:
Beschreibung erzeugt: 2018-10-23 12:27:01
Letzte Moduländerung: 2012-12-18 15:27:22
Modul-Id: 11184 (Nachfolger)
Status: deaktiviert