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MODULBESCHREIBUNG

Statistische Datenanalyse

Kurzzeichen:
M_StatDA
Durchführungszeitraum:
FS 2012 - FS 2019
ECTS-Punkte:
2
Lernziele:
  • Fähigkeit, statistische Erhebungen zu planen und mit einem Softwarewerkzeug auszuwerten
  • Fähigkeit, statistische Hypothesen zu formulieren und zu testen
  • Fähigkeit, Wahrscheinlichkeitsexperimente zu simulieren
Verantwortliche Person:
Olaf Tietje
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Modultyp:
Standard-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik (Bachelor 10) (Empfohlenes Semester: 4)
Standard-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik (Bachelor 14) (Empfohlenes Semester: 4)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik (Bachelor 10)
Mathematik / 2 Punkte
Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften / 2 Punkte
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik (Bachelor 14)
Mathematik / 2 Punkte
Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften / 2 Punkte

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 90 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:
 

Während des Semesters:
 
Bewertungsart:
keine Note oder Wertung

Kurse in diesem Modul

Statistische Datenanalyse

Kürzel:
StatDA
Lernziele:
-
Plan und Lerninhalt:
  • Einführung in R als interaktives System zur statistischen Datenverarbeitung
  • Stichproben und ihre Kennzahlen
  • Schätzen von Parametern
  • Testen von Hypothesen
  • Statistische Modelle
  • Programmieren in R
  • Statistische Simulation und numerische Modellierung in R
  • Monte Carlo Simulation mit Lateinschen Hypercuben

 

Kursart:
Uebung mit 0.5 Lektionen pro Woche
Vorlesung mit 1.5 Lektionen pro Woche
Beschreibung erzeugt: 2018-12-14 11:42:33
Letzte Moduländerung: 2010-08-23 13:05:15
Modul-Id: 20975
Status: aktiviert