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MODULBESCHREIBUNG

Informationssysteme

Kurzzeichen:
M_InfSys
Durchführungszeitraum:
FS 2014 - FS 2018
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:
  • Ausgewählte Themen von Informationssystem- und Datenbanksystem-Anwendungen kennen und die entsprechenden Werkzeuge anwenden können.
Verantwortliche Person:
Stefan F. Keller
Empfohlene Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Modultyp:
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 05) (Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 11) (Empfohlenes Semester: 6)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 14) (Empfohlenes Semester: 6)
Standard-Modul für Application Design - Cloud Solutions (Bachelor 14)
Standard-Modul für Generalist (Bachelor 14)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Informatik (Bachelor 05)
Aufbau Informatik / 4 Punkte
Informatik (Bachelor 11)
Aufbau Informatik / 4 Punkte
Informatik (Bachelor 14)
Grundlagen Informatik und Aufbau Informatik / 4 Punkte
Application Design - Cloud Solutions (Bachelor 14)
Generalist (Bachelor 14)

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:
 

Während des Semesters:
 
Bewertungsart:
keine Note oder Wertung

Kurse in diesem Modul

Informationssysteme

Kürzel:
InfSys
Lernziele:
  • Sie kennen Geodatentypen und die Anwendungen und Prinzipien von Geoinformationssystemen
  • Sie kennen die Anwendungen und Strukturen von Online Analytical Processing (OLAP) Systemen. Sie können die einschlägigen Patterns für den Entwurf von Data Warehouse (DW) Datenbanken anwenden. Sie können die SQL-Funktionen für die Abfragen von DW-Datenbanken erstellen.
  • Sie kennen den Data-Mining (DM) Prozess und verschiedene DM-Anwendungen. Sie kennen die Eigenschaften der wichtigsten Algorithmen für die Klassifikation, die Segmentierung und für die Warenkorbanalyse und können diese an einfacheren Szenarien anwenden
  • Sie kennen die Grundlagen von Information Retrieval und kennen die wichtigsten Prinzipien, Methoden und Technologien der Volltextsuche.
  • Sie können die Master Data Management und Information Integration Patterns erklären, miteinander vergleichen und zur Lösung von Entwurfsproblemen beim Bau von Informationssystemen anwenden.
Plan und Lerninhalt:
  • Geodatenbank- und Geoinformationssysteme
  • Data Warehouses und Online Analytical Processing
  • Data Mining / Data Analysis
  • Volltextsuche (Information Retrieval)
  • Stammdatenverwaltung (Master Data Management)
  • Infomation Integration Patterns: Data Consolidation, Data Virtualization, Messaging, Extract-Transform-Load
Kursart:
Uebung mit 2 Lektionen pro Woche
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
Beschreibung erzeugt: 2018-12-14 11:49:30
Letzte Moduländerung: 2018-05-08 09:34:08
Modul-Id: 24010 (Vorgänger / Nachfolger)
Status: deaktiviert