MODULBESCHREIBUNG

Experimentieren und Evaluieren für Informatik

Kurzzeichen:
M_ExEv
Durchführungszeitraum:
FS/15-FS/20
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:
Informatiklösungen beziehen immer öfter statistisch streunende Eingangsdaten ein, seien es online Messdaten  via Sensoren, Ergebnisauswertungen von Simulationsläufen oder Fragen der Datenerfassung zur Modellierung komplexer Systeme. Den Studierenden soll vermittelt werden, wie solche Daten zu erfassen, zu interpretieren sind und wie sie die Gültigkeit solcher Daten durch Plausibilitätschecks prüfen können.
Verantwortliche Person:
Rinkel Andreas
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Äquivalente Module:
Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Informatik STD_05(Empfohlenes Semester: 2)
Standard-Modul für Informatik STD_11(Empfohlenes Semester: 2)
Standard-Modul für Informatik STD_14(Empfohlenes Semester: 2)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Mathematik / 4 Punkte
Mathematik / 4 Punkte
Mathematik / 4 Punkte

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten

Kurse in diesem Modul

Experimentieren und Evaluieren für Informatik

Kurzzeichen:
ExEv
Lernziele:

Nach Abschluss der Veranstaltung sollten Sie solide Grundkenntnisse der:
– Experimentplanung
– Fehlerbewertung und Fehlerfortpflanzung
– Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
– Datenerfassung, -aufbereitung und -beschreibung
– Bewertung und Interpretation der  Experimentergebnisse
– Zeitreihenanalyse
– Analyse von Zusammenhängen zwischen Merkmalen
– DoE (Design of Experiments)

haben.
Und Sie können die verschiedenen Verfahren in kleinen Aufgaben anwenden.

Plan und Lerninhalt:
  1. Einführung in die Experimentplanung und die Bedeutung der Statistik, Fehlerbewertung und Fehlerrechnung
  2. Statistische Grundbegriffe und  Ablauf der statistischen Untersuchung
  3. Wahrscheinlichkeit und Kombinatorik
  4. Häufigkeitsverteilungen und ihre Parameter
  5. Zufallsvariable und die wichtigsten theoretischen Verteilungen
  6. Grundlagen der schliessenden Statistik: Chancen und Risiken, Auswahlverfahren
  7. Grundlagen der schliessenden Statistik: Stichprobenverteilungen und-funktionen
  8. Schätzverfahren
  9. Testverfahren
  10. Verhältnis- und Indexzahlen
  11.  Zeitreihenanalyse
  12. Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen
  13. Einführung und Übersicht in DoE (Design of Experiments)
Kursart:

(Durchführung gemäss Stundenplan)

Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
   - Max. Teilnehmer: 126
   - Harte Grenze: ja
Uebung mit 2 Lektionen pro Woche
   - Max. Teilnehmer: 18
   - Harte Grenze: ja