PDF

MODULBESCHREIBUNG

Digital Image Processing 1 - Englische Vorlesung

Kurzzeichen:
M_DigPro1Engl
Durchführungszeitraum:
nicht durchgeführt
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:
Digital Image Processing 1 und Digital Image Processing 2 bilden zusammen einen einjährigen Grundkurs in der digitalen Bildverarbeitung
Verantwortliche Person:
Guido Schuster
Empfohlene Module:
-
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
  • Grundlegende Kenntnisse in Analysis und Fourieranalyse
  • Grundlegende Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Grundlegende Kenntnisse in Vektor/Matrizenrechnung
  • Grundlegende Kenntnisse in Matlab
  • Grundlegende Kenntnisse in C/C++
  • Das Buch ist in Englisch
Modultyp:
Standard-Modul für Elektrotechnik (Bachelor 05) (Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Elektrotechnik (Bachelor 14) (Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 05) (Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 11) (Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 14) (Keine Semester Empfehlung)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Elektrotechnik (Bachelor 05)
Aufbau Elektrotechnik / 4 Punkte
Technik / 4 Punkte
Elektrotechnik (Bachelor 14)
Aufbau Elektrotechnik / 4 Punkte
Technik / 4 Punkte

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:

Testat


Während des Semesters:
 
Bewertungsart:
keine Note oder Wertung

Kurse in diesem Modul

Digital Image Processing 1 - Englische Vorlesung

Kürzel:
DigPro1Engl
Lernziele:

 Am Ende dieses Kurses sollte der Student/Studentin die folgenden Konzepte verstehen und anwenden können:

  • Digital Image Fundamentals
  • Image Enhancement in the Spatial Domain
  • Image Enhancement in the Frequency Domain
  • Image Restoration
  • Color Image Processing
Plan und Lerninhalt:

Der Aufbau ist in etwa wie folgt:

  • Digital Image Fundamentals
  • Image Enhancement in the Spatial Domain
  • Image Enhancement in the Frequency Domain
  • Image Restoration
  • Color Image Processing

 Änderungen sind aber jederzeit möglich

Kursart:
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
Praktikum mit 2 Lektionen pro Woche

Übergangsregelungen:
Beschreibung erzeugt: 2018-12-14 11:51:39
Letzte Moduländerung: 2014-03-18 12:25:17
Modul-Id: 25103
Status: deaktiviert