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MODULBESCHREIBUNG

Digital Image Processing 1 - in Englisch

Kurzzeichen:
M_DigPro1Engl
Durchführungszeitraum:
HS 2016 - HS 2018
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:

Digital Image Processing 1 and Digital Image Processing 2 form together a one-year introductory sequence into modern digital image processing

Verantwortliche Person:
Guido Schuster
Empfohlene Module:
-
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
  • Fundamental knowledge of multivariable calculus
  • Fundamental knowledge of Fourier analysis
  • Fundamental knowledge of probability theory
  • Fundamental knowledge of linear algebra
  • Solid command of the English language, since the lectures are in English
Äquivalente Module:
Modultyp:
Standard-Modul für Elektrotechnik (Bachelor 05) (Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Elektrotechnik (Bachelor 14) (Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 05) (Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 11) (Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 14) (Keine Semester Empfehlung)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Elektrotechnik (Bachelor 05)
Aufbau Elektrotechnik / 4 Punkte
Technik / 4 Punkte
Elektrotechnik (Bachelor 14)
Aufbau Elektrotechnik / 4 Punkte
Technik / 4 Punkte
Informatik (Bachelor 14)
Grundlagen Informatik und Aufbau Informatik / 4 Punkte

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:

Testat


Während des Semesters:
 
Bewertungsart:
keine Note oder Wertung

Kurse in diesem Modul

Digital Image Processing 1

Kürzel:
DigPro1Engl
Lernziele:

At the end of the module the students are expected to understand the following concepts and be able to apply them to real world image processing problems:

  • Digital Image Fundamentals
  • Image Enhancement in the Spatial Domain
  • Image Enhancement in the Frequency Domain
  • Image Restoration
  • Color Image Processing
Plan und Lerninhalt:

The module is structured as follows:

  • Digital Image Fundamentals
  • Image Enhancement in the Spatial Domain
  • Image Enhancement in the Frequency Domain
  • Image Restoration
  • Color Image Processing

Note that changes to the above plan are possible and will be communicated in class

Kursart:
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
Praktikum mit 2 Lektionen pro Woche

Übergangsregelungen:
Beschreibung erzeugt: 2018-12-14 11:55:14
Letzte Moduländerung: 2016-10-19 16:26:08
Modul-Id: 28161
Status: aktiviert