PDF

MODULBESCHREIBUNG

Seminar - Deep Learning

Kurzzeichen:
M_SACS_DeepL
Durchführungszeitraum:
FS 2017 - FS 2017
ECTS-Punkte:
3
Lernziele:
Themenbezogene thoretische Arbeit des MSE Studiums
Verantwortliche Person:
unbekannt ZZZ Dozent MO
Empfohlene Module:
-
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Modultyp:
Fachmodul für Energy and Environment (Master MSE/IMLA 08) (Keine Semester Empfehlung)
Fachmodul für Energy and Environment (Master MSE 2013) (Keine Semester Empfehlung)
Fachmodul für Energy and Environment (Master MSE 16) (Keine Semester Empfehlung)
Fachmodul für Industrial Technologies (Master MSE/IMLA 08) (Keine Semester Empfehlung)
Fachmodul für Industrial Technologies (Master MSE 2013) (Keine Semester Empfehlung)
Fachmodul für Industrial Technologies (Master MSE 16) (Keine Semester Empfehlung)
Fachmodul für Information and Communication Technologies (Master MSE/IMLA 08) (Keine Semester Empfehlung)
Fachmodul für Information and Communication Technologies (Master MSE 2013) (Keine Semester Empfehlung)
Fachmodul für Information and Communication Technologies (Master MSE 16) (Keine Semester Empfehlung)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Energy and Environment (Master MSE/IMLA 08)
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Energy and Environment (Master MSE 2013)
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Energy and Environment (Master MSE 16)
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Industrial Technologies (Master MSE/IMLA 08)
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Industrial Technologies (Master MSE 2013)
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Industrial Technologies (Master MSE 16)
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Information and Communication Technologies (Master MSE/IMLA 08)
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Information and Communication Technologies (Master MSE 2013)
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Information and Communication Technologies (Master MSE 16)
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während des Semesters:
Bewertung der vorliegenden Arbeit, sowie des Projektverlaufs
Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Kurse in diesem Modul

Deep Learning

Kürzel:
SACS_DeepL
Lernziele:

Beschreibung der Lernziele

Plan und Lerninhalt:

Beschreibung des Vorgehen

Kursart:
Seminar mit ?? Lektionen pro Woche
Beschreibung erzeugt: 2018-12-14 11:58:41
Letzte Moduländerung: 2016-12-12 07:09:49
Modul-Id: 30003
Status: aktiviert