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MODULBESCHREIBUNG

Distributed Systems Advanced & Blockchain

Kurzzeichen:
M_DSA
Durchführungszeitraum:
HS 2018 - HS 2018
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:

Genaue Details werden zu Semesterstart bekannt gegeben. Mögliche Themen sind:

  • Blockchains Theorie & Praxis
  • Grundlagen von verteilten Algorithmen und Datenstrukturen
  • Grundlagen von Peer-To-Peer Systemen und Distributed Ledger Technologie
  • Architekturen von vollständig verteilten Peer-to-Peer Systemen
  • Fehlertoleranz und Konsistenz Peer-to-Peer Systemen
  • Sicherheit und Konsens in Peer-To-Peer Systemen
  • Algorithmen und Mechanismen für Blockchain Technologien
Verantwortliche Person:
Thomas Bocek
Empfohlene Module:
-
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 11) (Empfohlenes Semester: 4)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 14) (Empfohlenes Semester: 6)
Standard-Modul für Data Engineering & Machine Intelligence (Bachelor 14)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Informatik (Bachelor 11)
Aufbau Informatik / 4 Punkte
Informatik (Bachelor 14)
Grundlagen Informatik und Aufbau Informatik / 4 Punkte
Data Engineering & Machine Intelligence (Bachelor 14)

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:

Erfolgreiche Abgabe gelöster Übungsaufgaben nach Ankündigung.


Während des Semesters:
 
Bewertungsart:
keine Note oder Wertung

Kurse in diesem Modul

Distributed Systems Advanced & Blockchain

Kürzel:
DSA
Lernziele:
-
Plan und Lerninhalt:

Genaue Details werden zu Semesterstart bekannt gegeben. Mögliche Themen sind:

  • Grundlagen von verteilten Algorithmen und Datenstrukturen
  • Grundlagen von Peer-To-Peer Systemen und Distributed Ledger Technologie
  • Architekturen von vollständig verteilten Peer-to-Peer Systemen
  • Fehlertoleranz und Konsistenz Peer-to-Peer Systemen
  • Sicherheit und Konsens in Peer-To-Peer Systemen
  • Algorithmen und Mechanismen für Blockchain Technologien
Kursart:
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
Uebung mit 2 Lektionen pro Woche
Beschreibung erzeugt: 2018-10-23 12:27:42
Letzte Moduländerung: 2018-02-09 12:55:29
Modul-Id: 31268
Status: aktiviert