MODULBESCHREIBUNG

Mathematical Foundations for Machine Learning

Kurzzeichen:
M_MathFML
Durchführungszeitraum:
FS/19-FS/20
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:

The goal of this course is to provide students with the necessary mathematical tools in linear algebra, multidimensional calculus, special functions, probabilistic and numerical methods to learn and understand machine learning algorithms as being taught in subsequent courses at HSR.

Verantwortliche Person:
Augenstein Oliver
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:

Since this module is taught in English, an adequate command of the English language is required

Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Elektrotechnik STD_14(Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Informatik STD_14(Empfohlenes Semester: 4)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Mathematik / 4 Punkte
Technik / 4 Punkte
Mathematik / 4 Punkte
Kernmodule Informatik Profile / 4 Punkte

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten

Kurse in diesem Modul

Mathematical Foundations for Machine Learning

Kurzzeichen:
MathFML
Lernziele:

The goal of this course is to provide students with the necessary mathematical tools in linear algebra, multidimensional calculus, special functions, probabilistic and numerical methods to learn and understand machine learning algorithms as being taught in subsequent courses at HSR.

Plan und Lerninhalt:
  • Introduction to multivariable calculus
  • Analytical and numerical methods to deal with multivariate and constrained optimization problems
  • Summary of special functions and statistical methods which are heavily used in the domain of machine learning
  • Selected topics from linear algebra (e.g. symmetric matrices and rotation matrices, coordinate transformations, eigenvalues and eigenvectors, scalar product, norm, tensors)
Kursart:

(Durchführung gemäss Stundenplan)

Vorlesung mit 3 Lektionen pro Woche
   - Max. Teilnehmer: 36
   - Harte Grenze: ja
Uebung mit 1 Lektionen pro Woche
   - Max. Teilnehmer: 18
   - Harte Grenze: ja