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MODULBESCHREIBUNG

Python

Kurzzeichen:
M_Python
Durchführungszeitraum:
FS 2019 - FS 2019
ECTS-Punkte:
3
Lernziele:

Das Ziel dieses Kurses ist es, den Studierenden die Grundlagen sowie ausgewählte Vertiefungen der Programmiersprache Python zu vermitteln, welche in den nachfolgenden Semestern in den Modulen Machine Learning und Deep Learning zur Anwendung kommen. 

Die Studierenden sind nach Absolvierung dieses Kurses ausserdem in der Lage, Python als nützliches Werkzeug bei Ingenieurarbeiten einzusetzen. 

Verantwortliche Person:
Selina Rea Malacarne
Empfohlene Module:
-
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
keine
Modultyp:
Standard-Modul für Elektrotechnik (Bachelor 14) (Empfohlenes Semester: 4)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 11) (Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Informatik (Bachelor 14) (Keine Semester Empfehlung)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Elektrotechnik (Bachelor 14)
Grundlagen Elektrotechnik / 3 Punkte
Technik / 3 Punkte

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:

Testat


Während des Semesters:
 
Bewertungsart:
keine Note oder Wertung

Kurse in diesem Modul

Python

Kürzel:
Py
Lernziele:

Das Ziel dieses Kurses ist es, den Studierenden die Grundlagen sowie ausgewählte Vertiefungen der Programmiersprache Python zu vermitteln, welche in den nachfolgenden Semestern in den Modulen Machine Learning und Deep Learning zur Anwendung kommen. 

Die Studierenden sind nach Absolvierung dieses Kurses ausserdem in der Lage, Python als nützliches Werkzeug bei Ingenieurarbeiten einzusetzen. 

Plan und Lerninhalt:

Da dieser Kurs ständig aktualilsiert wird, sind Änderungen jederzeit möglich. 

  • Datentypen, Variablen, Dictionaries, Mengen
  • Verzweigungen, Schleifen, Ausnahmebehandlungen, Generatoren, Iteratoren
  • Funktionen, Module und Klassen
  • Input, Output, Dateien lesen und schreiben, Regular Expressions
  • Flaches und tiefes Kopieren, Scope von Variablen, List Comprehensions
  • Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Data Serialization
  • weitere Themen
Kursart:
Vorlesung mit 1 Lektionen pro Woche
Praktikum mit 2 Lektionen pro Woche
Beschreibung erzeugt: 2018-10-02 07:10:37
Letzte Moduländerung: 2018-05-22 09:45:48
Modul-Id: 32149
Status: aktiviert