MODULBESCHREIBUNG

Image Processing and Computer Vision 1

Kurzzeichen:
M_IPCV1
Durchführungszeitraum:
HS/20
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:

Image Processing and Computer Vision 1 and Image Processing and Computer Vision 2 form together a one-year introductory sequence into modern digital image processing and computer vision

Verantwortliche Person:
Schuster Guido
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
  • Fundamental knowledge of multivariable calculus
  • Fundamental knowledge of Fourier analysis
  • Fundamental knowledge of probability theory
  • Fundamental knowledge of linear algebra
  • Solid command of the English language, since the lectures are in English
Äquivalente Module:
Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Elektrotechnik STD_05(Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Elektrotechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Informatik STD_05(Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Informatik STD_11(Keine Semester Empfehlung)
Standard-Modul für Informatik STD_14(Keine Semester Empfehlung)

ECTS-Punkte pro Kategorie

Kategorie:
Aufbau Elektrotechnik / 4 Punkte
Technik / 4 Punkte
Aufbau Elektrotechnik / 4 Punkte
Technik / 4 Punkte
Grundlagen Informatik und Aufbau Informatik / 4 Punkte

Modulbewertung

Bewertungsart:
Note von 1 - 6

Leistungsbewertung

Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:

Testat

Kurse in diesem Modul

Image Processing and Computer Vision 1

Kurzzeichen:
IPCV1
Lernziele:

At the end of the module the students are expected to understand the following concepts and be able to apply them to real world image processing and computer vision problems:

  • Digital Image Fundamentals
  • Image Enhancement in the Spatial Domain
  • Image Enhancement in the Frequency Domain
  • Image Restoration
  • Color Image Processing
Plan und Lerninhalt:

The module is structured as follows:

  • Digital Image Fundamentals
  • Image Enhancement in the Spatial Domain
  • Image Enhancement in the Frequency Domain
  • Image Restoration
  • Color Image Processing

The module is based on the excellent book: "Digital Image Processing, 4th ed." by Rafael C.Gonzalez and Richard E. Woods. There is a website dedicated to this book with useful information: http://www.imageprocessingplace.com/

Kursart:

(Durchführung gemäss Stundenplan)

Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
   - Max. Teilnehmer: 80
   - Harte Grenze: ja
Praktikum mit 2 Lektionen pro Woche
   - Max. Teilnehmer: 16
   - Harte Grenze: ja

Übergangsregelungen:
Digitale Medien 1 (mUk_DigMed1 / E) (nicht durchgeführt)
Digitale Medien 1 (mUk_DigMed1_4 / E) (nicht durchgeführt)