MODULBESCHREIBUNG

Image Processing and Computer Vision 2

Kurzzeichen:
M_IPCV2
Durchführungszeitraum:
FS/21
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:

Image Processing and Computer Vision (1 & 2) form together a one-year introductory sequence into modern digital image processing and computer vision

 

Verantwortliche Person:
Schuster Guido
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:

Digital Image Processing 1 or similar

    Äquivalente Module:
    Skriptablage:
    Modultyp:
    Standard-Modul für Elektrotechnik STD_05(Empfohlenes Semester: 6)
    Standard-Modul für Elektrotechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 6)
    Standard-Modul für Informatik STD_05(Keine Semester Empfehlung)
    Standard-Modul für Informatik STD_11(Keine Semester Empfehlung)
    Standard-Modul für Informatik STD_14(Keine Semester Empfehlung)

    ECTS-Punkte pro Kategorie

    Kategorie:
    Aufbau Elektrotechnik / 4 Punkte
    Technik / 4 Punkte
    Aufbau Elektrotechnik / 4 Punkte
    Technik / 4 Punkte
    Grundlagen Informatik und Aufbau Informatik / 4 Punkte

    Modulbewertung

    Bewertungsart:
    Note von 1 - 6

    Leistungsbewertung

    Während der Prüfungssession:
    Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
    Zulassungsbedingungen zur Prüfung:

    Testat


    Gewichtung:

     

    Bemerkungen:

    Kurse in diesem Modul

    Image Processing and Computer Vision 2

    Kurzzeichen:
    IPCV2
    Lernziele:

    At the end of the module the students are expected to understand the following concepts and be able to apply them to real world image processing and computer vision problems:

    • Morphological Image Processing
    • Image Segmentation
    • Representation and Description
    • Object Recognition
    Plan und Lerninhalt:

    The module is structured as follows:

    • Morphological Image Processing
    • Image Segmentation
    • Representation and Description
    • Object Recognition

    The module is based on the excellent book: "Digital Image Processing, 4th ed." by Rafael C.Gonzalez and Richard E. Woods. There is a website dedicated to this book with useful information: http://www.imageprocessingplace.com/

    Kursart:

    (Durchführung gemäss Stundenplan)

    Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
       - Max. Teilnehmer: 80
       - Harte Grenze: ja
    Praktikum mit 2 Lektionen pro Woche
       - Max. Teilnehmer: 16
       - Harte Grenze: ja