MODULBESCHREIBUNG

Mathematik 1

ECTS-Punkte:
6
Lernziele:

Methodenkompetenzen:

Die Teilnehmenden können:

  • Einfache naturwissenschaftliche Sachverhalte in mathematische Modelle überführen und lösen
  • Optimierungsaufgaben erkennen und im Falle einer Dimension formulieren und mit Hilfe der Ableitung lösen
  • Funktionen mit Hilfe von Graphen veranschaulichen und interpretieren
  • Gebräuchliche statistische Darstellungen kritisch zu beurteilen, sowie potentielle Fehler und Missbräuche leichter zu durchschauen

Selbstkompetenzen:

Die Teilnehmenden können:

  • Umgangssprachlich, vage formulierte Probleme in eine mathematisch präzise Formulierung überführen
  • Kleinere statistische Anwendungsprobleme mit eigenen Daten selbst zu lösen

Sozialkompetenzen:

Die Teilnehmenden können:

  • Eine exakte Sprache verwenden, um mit Kollegen über den Lösungsweg eines mathematisch, naturwissenschaftlichen Sachverhalts zu diskutieren
  • Bei größeren statistischen Anwendungsprobleme sinnvoll mit Statistiker/innen zusammen zu arbeiten

 

Kurse in diesem Modul

Mathematische Grundlagen 1:
  • Definition einer Funktion und ihrer Umkehrfunktion
  • Eigenschaften von Funktionen
  • Grad- und Bogenmass
  • Rechengesetze, Funktionsgraphen und Einsatzgebiete von Polynomen und elementaren Funktionen
  • Umformen von Termen und Lösen von Gleichungen, die aus elementaren Funktionen bestehen
  • Differential- und Integralrechnung reellwertiger Funktionen in einer Variable
  • Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung
  • Anwendungen der Differential- und Integralrechnung
Vorlesung mit 3 Lektionen pro Woche
Uebung mit 1 Lektionen pro Woche
Statistik:
  • Deskriptive Statistik:
    Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, Darstellung, Kennziffern für Lage- und Streuungsparameter, Korrelation, Regression
  • Kombinatorik/Wahrscheinlichkeitsrechnung:
    Wahrscheinlichkeiten, Dichte- und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswert, Varianz, Zentraler Grenzwertsatz
  • Induktive Statistik:
    Zufallsstichprobe, Schätz- und Testverfahren, Signifikanzniveau, Konfidenzintervall, Hypothesentest
Vorlesung mit 1 Lektionen pro Woche
Uebung mit 1 Lektionen pro Woche
Disclaimer

Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.